数字生命卡兹克的 AI Skills

数字生命卡兹克（Khazix），AI 应用博主，公众号「数字生命卡兹克」主理人，前视觉传达和用户研究方向。他的 Skills 特点是实战驱动——不是在实验室里的项目，而是自己每天都在用的工具。

全部开源（MIT），支持 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 等主流 Agent。

仓库地址： github.com/KKKKhazix/khazix-skills

Skills 一览

neat-freak（洁癖）-- 项目文档自动对齐

显式使用 neat-freak，检查项目文档、规则与当前代码的差异，整理知识与变更摘要。更新项目规则或记忆时，仍遵循当前项目与客户端允许的范围。

适合多人协作或长期维护的项目——每次改完东西，运行后检查文档差异，确认内容与当前代码对应。

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使用： 使用 neat-freak，先检查项目文档与代码的差异，整理后返回变更摘要

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hv-analysis（横纵分析法）-- 万字级深度研究报告

丢一个产品、公司或概念进去，输出万字级 PDF 研究报告。分两条线：

• 纵向：时间线梳理——发展历程、关键节点、演变逻辑
• 横向：竞品对比——市场格局、定位差异、优劣势分析

读完能对研究对象有一个结构化的完整认知。适合竞品调研、投资分析、行业研究。

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使用： /hv-analysis 帮我深度分析一下 Claude Code 这个产品的市场格局

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khazix-writer（卡兹克写作）-- 风格化公众号长文

让 Agent 用卡兹克的口吻、节奏和禁忌词写公众号文章。内置四层自检机制：事实核查 → 逻辑连贯 → 风格一致性 → AI 味检测。

给它素材（录音转文字、笔记、链接），按卡兹克的风格输出完整的公众号长文。

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill khazix-writer

使用： /khazix-writer 帮我把这段素材整理成一篇公众号文章

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aihot — AI 资讯简报

从 AIHOT 的公开只读接口获取 AI 资讯、热点和产品信息，整理为中文简报。适合想了解动态、再挑原始来源阅读的场景，当前匿名读取不需要 API key。

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill aihot

需要能访问外部服务。给出关注主题与时间范围，保留原始链接和发布时间，再核对重要消息；接口访问和数据使用条件以服务说明为准。技能本身的 MIT 许可不等于资讯数据可以无限制商用。来源见 aihot Skill。

storage-analyzer — 磁盘占用分析与清理报告

扫描磁盘，生成可折叠的 HTML 占用报告，帮助找出大目录、缓存和可能清理的文件。需要 Python 与相应系统命令；支持的平台和扫描范围按当前仓库说明选择。

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill storage-analyzer

当前工具还包含本地报告服务与删除功能。第一次使用可以明确要求先分析并展示候选清单，确认具体路径与保留要求后再清理。

使用 storage-analyzer，分析下载目录的占用并生成报告。
先给我看文件和目录清单，删除操作等我确认具体路径后再执行。

详细能力与清理行为见 storage-analyzer Skill。

Prompts（轻量版）

除了 Skills，仓库里还有一个 横纵分析法（Prompt 版），存在 prompts/ 目录。不需要安装 Skill 系统，复制粘贴到任意 Deep Research 模型（ChatGPT、Gemini、Grok 等）就能用。报告长度和耗时取决于输入、检索与模型；核对来源和推断依据。

怎么选

• 资讯阅读 → aihot，获取简报后核对原始来源
• 磁盘整理 → storage-analyzer，先查看报告，再决定清理范围
• 项目维护者 → 已有文档同步需求时选择 neat-freak，检查变更后再保留
• 产品/研究员 → hv-analysis，结构化调研并核对证据
• 内容创作者 → khazix-writer，风格化写作助手

仓库还收录 leader，用于目标澄清和任务推进。这类通用编排按需要选用，取舍见 通用流程 Skill，不必为使用上面的工具整套安装。

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