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Skill 拆解

区分 Skill 的通用格式、可选资源与平台扩展。

一个 Skill 是一个文件夹。核心文件 SKILL.md 写用途和做法;其他文件按任务需要添加。

01 操作员拆开 Skill 文件夹,露出 SKILL、scripts 和 references 三层结构

Skill 的完整结构

my-skill/
├── SKILL.md          # 必需:名称、描述和正文
├── scripts/          # 可选:可执行脚本
├── references/       # 可选:详细参考
├── assets/           # 可选:模板和输出资源
└── agents/
    └── openai.yaml   # 可选:OpenAI 平台元数据

SKILL.md 详解

Frontmatter(元数据)

通用格式要求 name 和 description:

---
name: article-adapter
description: 将已有文章适配成公众号和小红书版本,保留原文事实与口吻。用户提供文章并要求多平台适配时使用。
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字段共同规范
name必需,1–64 字符;小写字母、数字和连字符,与目录名一致;不能以连字符开头或结尾,也不能连续使用连字符。
description必需,1–1024 字符;同时说明做什么、什么时候用。
license可选,许可证名称或许可文件引用。
compatibility可选,说明运行环境和依赖。
metadata可选,用字符串键值保存附加信息。
allowed-tools可选、实验性,客户端支持情况不同。

完整限制见 Agent Skills 规范。工具开放哪些权限,要遵守它自身的配置;在文件里写一个工具名不等于已经取得访问权限。

描述怎么写

写清实际任务和适用边界,不需要罗列大量同义词。

description: 处理需要统计建模、回归或聚类的 CSV 数据分析任务。仅查看列名或做一次简单汇总时不使用。

描述太宽,会在无关任务里被选中;太窄,会漏掉相关任务。用真实提问检查这两种情况,见 创建 Skill。

主体内容

正文写核心流程、输出与失败处理。长资料可以链接到参考文件。

# 文章适配

## 输入
原始文章、目标平台、需要保留的标题和口吻。

## 步骤
1. 检查原文是否完整;缺少材料时指出缺什么。
2. 按目标平台调整标题、段落和排版,不新增事实或经历。
3. 每个平台输出独立文件,说明修改了哪些地方。

## 检查
确认原文观点保留,数字和引用一致,输出文件可打开。

## 失败处理
没有正文时说明缺少输入,不凭标题编写原文。

scripts/ 目录

适合确定性步骤:格式转换、计算、文件处理、API 请求或验证。脚本需要列出依赖、输入输出和错误处理。

scripts/
├── convert.py
└── validate.py

在正文中说明何时运行、用什么参数以及如何判断结果。路径从 Skill 目录解析,不能假设用户当前工作目录就是脚本所在位置。

脚本本身也可能失败。文件损坏、依赖缺失、网络或账户权限不足时,应给出具体原因,不能把一个退出成功码当作业务结果正确的全部证据。

references/ 目录

放较长的 API 说明、领域知识和特殊情况。主文件保留核心路径,详细资料按需读取。

处理普通输入按上面的步骤执行。
复杂格式参考 [格式说明](references/formats.md)。

保持主文件精简、尽量少于 500 行是编写建议,不是格式解析的硬限制。名称和描述用于发现 Skill,正文在被选中后加载,资源再按需要读取;实际加载由客户端实现。

assets/ 目录

放输出时需要的模板、图片、字体或配置,例如公司的报告模板、幻灯片主题、导出样式。正文说明如何使用它们,不要只放资源却没有入口。

agents/openai.yaml

这是 OpenAI 平台的可选扩展,用于展示、默认提示、调用策略和工具依赖。核心任务仍写在 SKILL.md。

interface:
  display_name: "Article Adapter"
  short_description: "Adapt articles for different platforms"
  default_prompt: "Use $article-adapter to adapt this article."

policy:
  allow_implicit_invocation: false

allow_implicit_invocation: false 表示不通过语义匹配自动调用,仍可明确使用 $article-adapter。需要 MCP 等工具时,也可用 dependencies.tools 声明;是否连接、认证以及工具能否使用,还要看客户端实际配置。

字段详解:OpenAI Build skills。

Claude Code 扩展

Claude Code 还支持 when_to_use、disable-model-invocation、context: fork 等字段。当前客户端允许省略 name,但共同规范和通用安装器仍要求名称。

Claude 的描述列表还会合并 description 与 when_to_use 并做显示截断;它不是共同规范的字符上限。要让 Skill 便于跨工具安装,核心声明遵守共同规范,平台专用行为另按 Claude Code 文档 配置。

下一步

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