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把 AI 当员工：从监工到总控
给 AI「开工资」、按能力派活，再从自己监工转向让一个总控 Agent 调度其他 Agent。
用 AI 写代码，越来越像当老板。
给 AI 员工开工资
每个模型都是一名员工，按月付费：
- Codex / Claude 是优秀员工，一个月 1300 左右。
- Kimi 一个月 699。
- DeepSeek V4 Flash 不算聪明，但吃苦耐劳。
看不得员工闲着，但要克制
员工一闲着就想派活，哪怕自己还没想好。这是老板的本能，但要克制：目标没说清楚就开跑，只是瞎烧 token。
派活最重要的是识人
安排活的核心，是知道谁干得来、谁干不来：
- 有些模型不适合写文章或写前端，这些活自己上，或者换人。
- 给员工准备好工作环境，定合理的目标，拒绝「五彩斑斓的黑」。老板自己好歹要懂一点，不能瞎指挥。
我常用的组合：让规划能力强的模型当规划师，出复杂执行方案；它下面管几个执行型模型当小弟，由主力工具调用它们并发执行，再让规划师验收结果。
从监工到总控
员工一多，监工本身就成了瓶颈。所以我尽量只跟一个负责总控的 Agent 对话：
- 它认识我的项目，也熟悉我常见的语音识别错误，能准确理解意图。
- 它去哪个仓库、开几个任务、调几个 Agent，我不管。
我负责说清楚要什么，尽量不碰鼠标，所有调度交给它。让 Agent 管理 Agent，人只跟总控对话。